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智慧社区-火焰检测

发布日期:2022-09-29 06:01:39 作者:爱游戏app最新版 来源:爱游戏全站下载 浏览次数: 1

  火灾始终是我国的重大安全事故之一。根据全国商业消防与安全协会的统计,2022年一季度全国共接报火灾21.9万起,共有625人因火灾死亡、397人受伤,直接财产损失15.2亿元。

  虽然火灾起数、受伤与财产损失均同比下降8%~20%左右,但死亡人数却同比上升了4.9%。

  究其原因,从空间上看,可大致将火灾事故场景分为几类:包括生产工厂、商业办公场所、社区住宅等,而社区住宅又是大型火灾最密集多发的区域。

  据统计,一季住宅场所火灾8.3万起,共造成503人死亡。虽然住宅火灾的起数只占总数的38%,但导致死亡的人数却占了总数的80.5%。

  同时从时间上看,大部分造成人员死亡的火灾时间段均集中在晚间22点至凌晨04点左右,大众正处于熟睡中,对火灾警觉度较低。

  由此可见,虽然社区道路、一些公寓走廊甚至居民自家中都会部署一些摄像头,但由于时间较晚且社区居民普遍缺乏消防安全意识,往往只有当火灾已形成后,才有所察觉并报火警,延误了救援时间,导致死亡人数增加。

  同时,即便生产企业部署了摄像头并派驻人员实时监控,但通常监控工作也并非仅防火一项,还需兼备防盗、仓检等其他任务,容易使得精力分散,产生错检漏检等人为失误,事故原因的追溯也十分困难。

  该算法可结合ROI(感兴趣区域)划定,识别限定区域内出现的明火情况。从宏观的大火,到微观打火机火苗均可有效识别并进行标注。

  该算法可部署于森林、工地、工厂、园区、社区等场景的AI监控摄像头,也可部署在相关场景管理系统的云服务器中、或集成在边缘硬件盒子内,连通摄像头直接使用。

  接通管理系统后,当算法划定的检测区域内出现明火,便会立刻在系统后台进行事件上报并告警,通知有关管理部门,以极快速度提升火灾预警能力。

  目前共达地的“火焰识别”算法精度可达90%以上,并且部署之后还可持续获取现场数据,对算法进行迭代优化,让精度无限接近场景理想值。

  该算法基于共达地自研AutoML技术自动化AI训练平台所生成。训练平台还可对各行业的小众化场景,针对性生产算法,适用于如智慧城市、智慧金融网点、智慧交通、智慧工地、智慧园区、智慧环卫、智慧零售、智慧物流、智慧油站、明厨亮灶等众多行业领域。返回搜狐,查看更多

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